1. Название курса: Аналитик данных
2. Характеристика/Описание курса

Курс предлагает комплексное обучение навыкам, необходимым для работы в области анализа данных. В течение обучения вы освоите инструменты и методы для сбора, обработки, визуализации и анализа данных.Также освоите популярный язык программирования Python, научитесь работать с системами аналитики, Power BI и SQL, разберётесь, как грамотно обрабатывать и интерпретировать данные, сможете начать карьеру аналитика практически в любой сфере — от IT и консалтинга до торговли и производства. Курс разработан для начинающих дата аналитиков.

3. Цель курса

Основной целью курса по аналитике данных является обучение студентов и профессионалов основным концепциям и методам анализа данных. Целью курса является развитие участников в качестве специалистов в области аналитики данных, способных эффективно собирать, обрабатывать и анализировать данные для принятия информированных решений.

4. Задачи курса
   • Знать основные методы и средства программирования на языке Java;
   • Ознакомление с основными понятиями и терминологией в области аналитики данных.
   • Изучение методов сбора, очистки и предварительной обработки данных.
   • Приобретение навыков работы с различными инструментами и программными средствами для анализа данных (например, Python, SQL, Excel и другие).
   • Изучение методов и техник анализа данных, включая описательную статистику, визуализацию данных, корреляционный анализ, регрессионный анализ и машинное обучение.
   • Освоение навыков интерпретации результатов анализа данных и формулирования информированных выводов.
   • Развитие способности к принятию решений на основе данных и

предоставлению рекомендаций для улучшения бизнес-процессов или проблемных ситуаций на основе анализа данных.

5. Длительность курса в месяцах и неделях

6 месяцев

26 недель

Занятия планируется проводить 2 раза в неделю.     Длительность одного урока 1,5(полтора) часа.

6. Количество академических часов (при возможности)

72 часов

7. Преподавательский состав

Ахмеджанов Расул Бауржанович(Big Data Analyst)

• Big Data Analyst в “Beeline Казахстан”
• Data Miner в АО “Kaspi Bank”
• Аналитик данных в АО “Евразийский банк”

Марат Мұстафа Асхатұлы (Проект менеджер, Python разработчик)

• Курс “Data Analytics” в “outpeer.kz”

8. Формат занятий: гибридная (предзаписанные уроки / наличие office hours)
9. Формы занятий: групповые
10. Критерии отбора обучающихся

• Собеседования с преподавателем и старшим менеджером образовательных программ
• Предварительные тестовые задания

По вопросам обращаться по номеру +7 747 586 70 70

Подать заявку