Описание курса:
Курс по Аналитике данных представляет собой обучающую программу, предназначенную для развития навыков и знаний в области анализа данных. Курс предлагает комплексное обучение навыкам, необходимым для работы в области анализа данных. В течение обучения вы освоите инструменты и методы для сбора, обработки, визуализации и анализа данных. Также освоите популярный язык программирования Python, научитесь работать с системами аналитики, Power BI и SQL, разберётесь, как грамотно обрабатывать и интерпретировать данные, сможете начать карьеру аналитика практически в любой сфере — от IT и консалтинга до торговли и производства. Курс предназначен для начинающих аналитиков данных.
Цель курса:
Основной целью курса по аналитике данных является обучение студентов и профессионалов основным концепциям и методам анализа данных. Целью курса является развитие участников в качестве специалистов в области аналитики данных, способных эффективно собирать, обрабатывать и анализировать данные для принятия информированных решений.
Задачи курса
- Знать основные методы и средства программирования на языке Java;
- Ознакомление с основными понятиями и терминологией в области аналитики данных.
- Изучение методов сбора, очистки и предварительной обработки данных.
- Приобретение навыков работы с различными инструментами и программными средствами для анализа данных (например, Python, SQL, Excel и другие).
- Изучение методов и техник анализа данных, включая описательную статистику, визуализацию данных, корреляционный анализ, регрессионный анализ и машинное обучение.
- Освоение навыков интерпретации результатов анализа данных и
формулирования информированных выводов.
- Развитие способности к принятию решений на основе данных и
предоставлению рекомендаций для улучшения бизнес-процессов или проблемных ситуаций на основе анализа данных.
Длительность курса в месяцах и неделях
- 8 месяцев
- 28 недель
Количество академических часов:
- 104 часов
Занятия планируется проводить 2 раза в неделю.
- Формат занятий: Гибридное
- Формы занятий: Групповые
Язык обучения: Русский
Платформа для обучения Google Classroom/Zoom
Длительность одного урока 1.5 часа, 135 минут.
Критерии отбора обучающихся
- Собеседования с преподавателем и старшим менеджером образовательных программ
- Предварительные тестовые задания
Стоимость обучения
67 500 тенге в месяц, 540 000 тенге за весь период обучения!
Гарантийный взнос: прошедший отбор ученик, обязан внести гарантийный взнос, который будет возвращен после прохождения курса. Размер гарантийного взноса 100 000тг.;
Чтобы бесплатно обучиться по проекту Tech Orda, вам потребуется выполнить следующие шаги:
- Подать заявку на участие.
- Пройти собеседование с комиссией и менеджером образовательной программы.
- Сдать тестирование и дождаться результатов.
- Если вы успешно прошли отбор, вам будет необходимо внести гарантийный взнос, который будет возвращен после прохождения курса.
- Размер гарантийного взноса составляет 100 000 тенге.
Пожалуйста, обратите внимание, что предусмотрены штрафы за пропуски, отказ от участия или неудачное тестирование в соответствии с правилами IT-школы.
Результаты курса
- Получение знаний: разработка коммерческих проектов с нуля.
- Приобретение умений создать серверную часть проекта и дальнейшую ее поддержку.
- Освоение навыков создания коммерческих проектов.
- Понимание основных концепций и терминологии в области анализа данных.
- Навыки сбора, очистки и предварительной обработки данных для последующего анализа.
- Умение работать с различными инструментами и программными средствами, используемыми в анализе данных, такими как Python, SQL и Excel.
- Знание методов и техник анализа данных, включая
Квалификация по завершению обучения
- После завершения курса обучающийся получит сертификат установленного образца об успешном окончании курса от
«Abai IT- Valley».
- 2 самостоятельно разработанных приложения для портфолио
Наличие стажировки/практики
Jusan Bank
Abai IT-Valley
Alikhan Bokeikhan University
Основание/методологическая база курса
- «Бизнес-моделирование и анализ данных», Уэйн Лесли Винстон
- «Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё», Стивенс-Давидовиц Сет
- «Статистика для всех», Сара Бослаф
