Описание курса:
Курс Advanced Python предназначен для тех, кто уже знаком с основами Python и стремится к углубленному изучению. Программа обучения включает в себя продвинутые концепции языка и инструменты, необходимые для работы в области разработки, анализа данных и машинного обучения. В течение курса вы освоите функциональное программирование, работу с библиотеками для анализа данных и создание сложных проектов на Python. По завершении вы будете готовы к эффективному использованию Python в различных сферах и созданию высокоуровневых приложений и аналитических решений.
Цель курса:
Цель курса Advanced Python – обеспечить студентам глубокое понимание продвинутых концепций языка программирования Python и его применение в различных областях, таких как разработка программного обеспечения, анализ данных и машинное обучение. Студенты будут приобретать навыки, необходимые для создания сложных программных проектов и решения сложных задач с использованием Python, что
позволит им успешно применять свои знания на практике в профессиональной деятельности.
Задачи курса
- Углубленное изучение языка Python: Расширение знаний и навыков студентов в области основных и продвинутых концепций Python, таких как функциональное программирование, работа с объектно-ориентированным
кодом, многопоточность и многозадачность. - Работа с библиотеками и инструментами: Ознакомление с широким спектром библиотек и инструментов Python, используемых в различных областях, включая анализ данных, машинное обучение, веб-разработку и другие.
- Создание программных проектов: Практическое применение полученных знаний и навыков через разработку сложных программных проектов на Python, таких как веб-приложения, аналитические приложения, автоматизация задач и приложения машинного обучения.
- Оптимизация производительности и эффективности кода: Обучение методам оптимизации кода на Python для
повышения производительности приложений и улучшения пользовательского опыта. - Работа в команде и проектное управление: Опыт совместной работы в команде при выполнении проектов, а также практика принятия решений и управления проектами.
Подготовка к профессиональной деятельности: Помощь студентам в развитии навыков, необходимых для успешного применения полученных знаний и навыков на практике, в том числе в рамках карьеры разработчика программного обеспечения, аналитика данных или специалиста по машинному обучению.
Длительность курса в месяцах и неделях
- 8 месяцев
- 28 недель
Количество академических часов:
- 104 часов
Занятия планируется проводить 2 раза в неделю.
- Формат занятий: оффлайн
- Формы занятий: Групповые
Язык обучения: Русский
Длительность одного урока 1.5 часа, 135 минут.
Критерии отбора обучающихся
- Собеседования с преподавателем и старшим менеджером образовательных программ
- Предварительные тестовые задания
Стоимость обучения
67 500 тенге в месяц, 540 000 тенге за весь период обучения!
Гарантийный взнос: прошедший отбор ученик, обязан внести гарантийный взнос, который будет возвращен после прохождения курса. Размер гарантийного взноса 100 000тг.;
Чтобы бесплатно обучиться по проекту Tech Orda, вам потребуется выполнить следующие шаги:
- Подать заявку на участие.
- Пройти собеседование с комиссией и менеджером образовательной программы.
- Сдать тестирование и дождаться результатов.
- Если вы успешно прошли отбор, вам будет необходимо внести гарантийный взнос, который будет возвращен после прохождения курса.
- Размер гарантийного взноса составляет 100 000 тенге.
Пожалуйста, обратите внимание, что предусмотрены штрафы за пропуски, отказ от участия или неудачное тестирование в соответствии с правилами IT-школы.
Результаты курса
- Глубокое понимание Python: Студенты овладеют продвинутыми концепциями языка программирования Python, включая функциональное программирование, работу с объектами, асинхронное программирование и управление ресурсами.
- Разработка сложных приложений: Получение навыков
разработки сложных программных проектов на Python, включая - веб-приложения, приложения для анализа данных и машинного
обучения. - Оптимизация и ускорение кода: Умение оптимизировать и
ускорять выполнение кода на Python, используя эффективные алгоритмы и структуры данных. - Решение реальных задач: Практическое применение полученных знаний и навыков через выполнение серии реальных проектов, от начала до конца.
- Способность принимать решения на основе данных и предоставлять рекомендации для улучшения
бизнес-процессов или решения проблемных ситуаций. - Разработка навыков коммуникации и
представления результатов анализа данных в понятной форме для широкой аудитории. - Понимание этических и юридических аспектов, связанных с анализом данных.
Квалификация по завершению обучения
После завершения курса обучающийся получит сертификат установленного образца об успешном окончании курса от «Abai IT- Valley».
2 самостоятельно разработанных приложения для портфолио
Наличие стажировки/практики
Imas Group
Abai IT-Valley
Alikhan Bokeikhan University
Основание/методологическая база курса
- «Бизнес-моделирование и анализ данных», Уэйн Лесли Винстон
- «Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё», Стивенс-Давидовиц Сет
- «Статистика для всех», Сара Бослаф
